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258 professeurs particuliers de python par webcam

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Ammar

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Canada
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£18

60-min.

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1Élèves

Maîtrisez IA, Machine Learning, Data Science, Python et la Programmation avec un ingénieur PhD et professeur | Plus de 25 ans d’expertise | Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Maîtrisez IA, Machine Learning, Data Science, Python et la Programmation avec un ingénieur PhD et professeur | Plus de 25 ans d’expertise | Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER 1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON • Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet • Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages 2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE • Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes • Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée • Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes • Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire 3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES • NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données • Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données • Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique 4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES • Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques • Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles • Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés 5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ • Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés • k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens • Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats 6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ • Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité • Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données • Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies 7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES • Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres • Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2 • Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation 8 — APPRENTISSAGE PROFOND • Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient • Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers • TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail 9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage • Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images • Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision 10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE • Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles • Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent • Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée 11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES • Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet • D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé 12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS • Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats • Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles • Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux. Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable. Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré. La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace. Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes. Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau. Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

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Vidéo de Ammar

Abdelmalek

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Maroc
£23

60-min.

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Python pour débutants : idéal pour démarrer tout nouveau projet (utile pour mon cours « Devenir ingénieur OT/IT, SCADA/DCS »)Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Python pour débutants : idéal pour démarrer tout nouveau projet (utile pour mon cours « Devenir ingénieur OT/IT, SCADA/DCS »)Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Ce parcours de formation pratique est conçu pour aider les étudiants à démarrer tout projet, et est spécialement adapté aux laboratoires OT et aux applications industrielles. En partant de zéro, les étudiants acquerront de solides bases en programmation Python grâce à des concepts pratiques et pertinents pour l'industrie. Plan de cours : | 01 - Configuration et notions de base de l'environnement Python | 02 - Variables, nombres, octets et hexadécimal en Python | 03 - Fonctions logiques du flux de contrôle | 04 - Structures de données (listes, tuples, dictionnaires et ensembles) | 05 - Mise en forme des chaînes de caractères, compréhensions et gestion des exceptions | 06 - Gestionnaires d'E/S de fichiers, de Pathlib et de contexte | 07 - Programmation orientée objet (Classes et POO) | 08 - Bibliothèque standard, modules et notions de base en réseau | Évaluation et appréciation : Les étudiants passeront un mini-test à la fin de chaque module. De plus, un rapport d'audit et d'évaluation des performances leur sera envoyé après les tests. Durée: 5 à 15 jours (selon le rythme de la cohorte)

Amin

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France
5.0

58 avis

(58)

£33

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14Élèves

Science des données appliquée et statistiques avec Python et R — Pour étudiants et professionnelsTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Science des données appliquée et statistiques avec Python et R — Pour étudiants et professionnelsTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ? Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio). Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs : - Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment) - Nettoyage, exploration et visualisation des données - Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique - Principes de base des séries temporelles et des prévisions - R pour l'analyse statistique et la recherche académique À qui s'adresse ce programme : - Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie - Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données - Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Sebastien

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Belgique
4.9

16 avis

(16)

£32

60-min.

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Python Premium : Apprentissage Par le Projet et Accompagnement Individuel

Python Premium : Apprentissage Par le Projet et Accompagnement Individuel

L'excellence du code par l'accompagnement sur mesure Vous ne souhaitez pas simplement apprendre une syntaxe, mais acquérir une véritable expertise en développement. Que vous fassiez vos premiers pas en programmation ou que vous cherchiez à consolider des bases existantes, ce programme d’accompagnement individuel est conçu pour transformer votre potentiel en compétences professionnelles. Ma méthode repose sur une immersion totale : vous ne subissez pas la théorie, vous l'appliquez immédiatement pour bâtir des solutions concrètes. À chaque étape, votre mentor est à vos côtés pour affiner votre logique et optimiser votre pratique. Pourquoi choisir ce parcours Premium ? Ingénierie pédagogique personnalisée : Le programme n'est pas figé. Il s'adapte à votre rythme d'apprentissage, à vos centres d'intérêt et à vos ambitions professionnelles. Apprentissage par la réalisation : Chaque bloc de compétences est validé par la création d'un projet réel, vous permettant de constituer un portfolio solide dès le premier jour. Mentorat de haut niveau : Vous bénéficiez d'une attention exclusive. Chaque ligne de code est revue, chaque erreur devient une opportunité de compréhension profonde. Environnement technologique moderne : Apprenez à utiliser les outils des professionnels (IDE, environnements virtuels, gestionnaires de paquets) dans des conditions réelles. Objectifs concrets : Que ce soit pour une reconversion, une réussite académique ou l'obtention d'une certification, le contenu est orienté vers votre succès final. Architecture du programme 1. Maîtrise des fondamentaux et logique de programmation Fondations : Installation, configuration de l'environnement de travail et premiers scripts. Mécanismes de base : Variables, typage dynamique, opérateurs et structures de contrôle (conditions et boucles). Modularité : Création de fonctions réutilisables, gestion des modules et des bibliothèques standards. Données : Manipulation experte des listes, dictionnaires, tuples et ensembles. Interactions : Gestion des flux de données, lecture et écriture de fichiers, débogage et gestion des exceptions. 2. Architecture logicielle et Programmation Orientée Objet (POO) Conception : Création de classes, instanciation d'objets et gestion des attributs. Piliers de la POO : Encapsulation, héritage et polymorphisme pour un code robuste et maintenable. Optimisation : Méthodes statiques, méthodes de classe et surcharge d'opérateurs. 3. Spécialisations et écosystèmes professionnels Développement Web : Architecture de sites dynamiques avec Flask ou Django. Data Science et Analyse : Manipulation de données de masse avec Pandas et NumPy. Intelligence Artificielle : Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn. Automatisation et Web Scraping : Interaction avec des API et extraction de données avec BeautifulSoup. Développement Multimédia : Création d'interfaces et de jeux avec Pygame. 4. Ingénierie avancée et fiabilité Performance : Programmation asynchrone avec Asyncio pour des applications réactives. Qualité logicielle : Mise en place de tests unitaires avec Pytest pour garantir la stabilité du code. Sécurité et Déploiement : Meilleures pratiques de sécurité et gestion des dépendances professionnelles. Profils visés Ce cursus d'élite s'adresse aux profils exigeants : Débutants ambitieux souhaitant une structure rigoureuse dès le départ. Étudiants en filières scientifiques ou technologiques nécessitant une maîtrise pointue pour leurs projets académiques. Professionnels en transition cherchant à acquérir une compétence rare et valorisée sur le marché. Autodidactes souhaitant briser leur plafond de verre avec l'aide d'un expert. Passez à l'action Le marché du travail ne cherche pas des personnes qui "connaissent" Python, mais des professionnels capables de construire des applications. Ne vous contentez pas de suivre un cours, vivez une formation qui s'adapte à vous. Rejoignez "Python Premium" dès aujourd'hui et donnez une nouvelle dimension à votre carrière de développeur.

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Belgique
5.0

7 avis

(7)

£32

60-min.

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4Élèves

🎓 Soutien Académique – 📘 Maths du Secondaire au Bachelor & 💻 Programmation en C, C++, Python et Java !

🎓 Soutien Académique – 📘 Maths du Secondaire au Bachelor & 💻 Programmation en C, C++, Python et Java !

Vous avez besoin d'un coup de pouce en mathématiques pour mieux comprendre les cours, réussir vos examens ou préparer un concours ? Vous souhaitez apprendre à programmer en C, C++, Python ou Java pour développer des compétences recherchées dans le monde numérique ? Ce programme de soutien académique complet et personnalisé est conçu pour répondre à vos besoins et vous aider à réussir ! 💡 Pourquoi Choisir ce Programme ? Ce cours propose un accompagnement sur mesure, adapté à votre niveau et à vos objectifs : 🎯 Progresser en mathématiques en renforçant vos bases et en maîtrisant les concepts avancés. 💡 Comprendre en profondeur les notions théoriques pour mieux les appliquer en exercices et en problèmes. 💻 Apprendre à programmer en C, C++, Python et Java avec des explications claires et des exercices pratiques. 🚀 Développer des compétences essentielles en algorithmique et en résolution de problèmes informatiques. 🎓 Préparer efficacement vos examens (Bac, Licence, concours) grâce à des révisions ciblées et des sujets d’entraînement. Avec une approche pédagogique bienveillante, ce cours vous aide à gagner en confiance et à réaliser vos objectifs académiques. 📘 Mathématiques – Du Secondaire au Bachelor Les mathématiques sont la clé de la réussite académique dans de nombreux domaines scientifiques et techniques. Ce module couvre : Niveau Secondaire (Collège et Lycée) : Arithmétique, fractions, pourcentages, proportionnalité. Algèbre : Équations, inéquations, fonctions (linéaires, quadratiques, exponentielles, logarithmiques). Géométrie : Théorèmes, trigonométrie, géométrie analytique. Statistiques et probabilités : Analyser des données, calculer des probabilités. Préparation aux Examens : Brevet, Bac, concours d'entrée aux grandes écoles. Niveau Universitaire (Bachelor) : Calcul différentiel et intégral : Dérivées, intégrales, suites et séries. Algèbre linéaire : Matrices, vecteurs, systèmes d'équations linéaires. Probabilités et statistiques avancées : Variables aléatoires, lois de probabilité, estimation et tests d'hypothèses. Analyse numérique : Méthodes de résolution approchée des équations et systèmes d'équations. Mathématiques Discrètes : Graphes, logique booléenne, combinatoire. Ce module propose des exercices progressifs, des explications claires et des corrigés détaillés pour comprendre en profondeur et s’entraîner efficacement. 💻 Programmation – C, C++, Python et Java Maîtriser la programmation est un atout majeur pour réussir dans le domaine numérique et technologique. Ce module couvre les fondamentaux de la programmation pour vous permettre de : Comprendre la logique algorithmique et la résolution de problèmes informatiques. Maîtriser la syntaxe des langages C, C++, Python et Java. Écrire vos premiers programmes : Variables, structures conditionnelles, boucles, fonctions. Travailler sur des projets pratiques : Calculatrice, gestion de données, jeux simples, algorithmes de tri et de recherche. Développer des compétences avancées : Programmation orientée objet (C++, Java) : Classes, héritage, polymorphisme. Gestion de la mémoire (C, C++) : Allocation dynamique, pointeurs. Manipulation de fichiers : Lecture et écriture de données. Structures de données : Listes, piles, files, arbres binaires. Optimisation du code pour des programmes plus rapides et efficaces. Ce module propose des exemples concrets, des exercices pratiques et des projets motivants pour vous aider à apprendre en vous amusant tout en développant des compétences utiles dans le monde professionnel. 🎯 Une Pédagogie Interactive et Motivante Cours en ligne dynamiques : Apprenez depuis chez vous grâce à un format interactif avec l'audio et le partage d'écran. Méthode sur mesure : Les cours sont conçus en fonction de votre niveau et de vos objectifs pour un apprentissage à votre rythme. Exercices pratiques et projets concrets : Pour appliquer les notions théoriques et développer vos compétences. Suivi personnalisé : Accompagnement régulier pour suivre votre progression et adapter le programme à vos besoins. Encouragement et motivation : Une approche positive pour renforcer votre confiance en vos capacités. 🔔 Pour Qui ? Ce programme s'adresse à : Les élèves du secondaire souhaitant renforcer leurs bases en mathématiques ou apprendre à programmer. Les étudiants universitaires en sciences ou en informatique cherchant à approfondir leurs connaissances en maths et en programmation. Les candidats aux examens et concours préparant le Bac, une Licence, ou les concours d'entrée aux grandes écoles. Les passionnés de programmation voulant apprendre les fondamentaux du C, C++, Python ou Java. Les adultes en reconversion professionnelle souhaitant acquérir des compétences en programmation. 🚀 Prêt à Réussir ? Rejoignez le "🎓 Soutien Académique – 📘 Maths du Secondaire au Bachelor & 💻 Programmation en C, C++, Python et Java !" et bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour atteindre vos objectifs. Que vous souhaitiez améliorer vos notes, réussir vos examens ou développer des compétences en programmation, ce programme vous apportera connaissances, confiance et motivation. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et faites le premier pas vers la réussite !

Ahmed

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Maroc
5.0

8 avis

(8)

£21

60-min.

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Je vous aide à apprendre l'algorithmique et les langages de programmation : Python, C, GO, JAVASCRIPT et JAVA pour tous les niveaux

Je vous aide à apprendre l'algorithmique et les langages de programmation : Python, C, GO, JAVASCRIPT et JAVA pour tous les niveaux

Python est le langage de programmation de nos jours. Il est simple, sympa et presque toutes les applications modernes s'en servent. Avec Python, nous pouvons aujourd'hui créer des modèles d'intelligence artificielle permettant de réduire l'effort humain et nous donner des résultats plus précis ét plus fiable. Les langages Java et C ne manquent pas d'importance, ils permettent aussi de réaliser des applications optimisées en terme de la RAM. La composition du cours dépend du niveau de l'étudiant et ses propres objectifs. La première séance est une séance d'une heure d'évaluation qui permet le diagnostic du niveau et des besoins de l'étudiant. A partir de ce diagnostic nous établissons ensemble un programme que nous allons suivra durant notre cours. Généralement le cours permet à l'étudiant d'assimiler : * Les types de données prédéfinies & Les variables ; * Les structures conditionnelles & Les boucles ; * Les fonctions ; * La programmation orientée objet (OOP) ; * L' ingénierie numérique ; * Une introduction aux bases de données (Exemples et utilités) * Algèbre Relationnel * LDD, LCD, LMD, LCT * Requêtes SQL (SELECT, UPDATE, ...) * Création d'une base de données et automatisation des requêtes à l'aide du langage Python * La manipulation des fichiers (TXT, Excel, CSV, JSON, Word) ; * Data science ; * Introduction et quelques applications de l'Intelligence artificielle. Je vous attends pour commencer cette aventure.

Alain

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Belgique
4.7

8 avis

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£23

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Premiers Pas en Python : Apprenez les Bases Essentielles

Premiers Pas en Python : Apprenez les Bases Essentielles

Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme. Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter. Ce que vous allez apprendre : Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques. La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes. La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires. Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable. Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes. Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes. Pourquoi opter pour ce cours ? Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension. Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets. Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau. Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide. Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.). Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes : - Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur. - Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études. - Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile. - Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique. Prérequis : Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de : - Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux). - La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme. - Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics). Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !

Adam

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Belgique
4.8

26 avis

(26)

£26

60-min.

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Programmation Python, Java et SQL – Université, Écoles d'ingénieurs & Reconversion

Programmation Python, Java et SQL – Université, Écoles d'ingénieurs & Reconversion

Apprendre à programmer, ce n'est pas seulement écrire du code. C'est apprendre à analyser un problème, construire un raisonnement et développer des solutions efficaces. Depuis plus de 35 ans, j'accompagne des étudiants d'université, d'écoles d'ingénieurs et des adultes en reconversion dans l'apprentissage de l'informatique et de la programmation. Que vous débutiez ou que vous prépariez un examen, un projet universitaire ou un entretien technique, je m'adapte à votre niveau et à vos objectifs. Domaines enseignés Python Java SQL et bases de données Algorithmique Structures de données Programmation orientée objet (POO) Conception et débogage de programmes Ce que nous travaillons ensemble Comprendre les concepts fondamentaux plutôt que mémoriser du code. Développer une méthode de résolution de problèmes. Corriger et améliorer vos programmes. Préparer les travaux pratiques, les projets et les examens. Acquérir de bonnes pratiques de programmation utilisées dans les études supérieures et en entreprise. Une pédagogie fondée sur la pratique Chaque séance alterne explications, démonstrations et exercices. Nous écrivons, testons et corrigeons le code ensemble afin que vous compreniez non seulement comment programmer, mais surtout pourquoi une solution fonctionne. Lorsque cela est utile, je vous montre également comment utiliser de manière réfléchie les outils d'assistance à la programmation, y compris les assistants basés sur l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de laisser l'IA programmer à votre place, mais de vous apprendre à vérifier, comprendre et améliorer les solutions qu'elle propose. Déroulement des séances Séance de 60 minutes Idéale pour résoudre un problème précis, comprendre une notion difficile ou corriger un programme. Séance de 90 minutes Recommandée pour un projet universitaire, une remise à niveau complète ou la préparation d'un examen. Mon engagement Mon objectif est que vous deveniez progressivement autonome. À la fin de chaque séance, vous devez être capable de comprendre votre code, d'expliquer vos choix et de poursuivre votre travail avec davantage de confiance. Je serai heureux de vous accompagner dans votre progression, quel que soit votre niveau de départ.

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Laroussi

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Tunisie
£16

60-min.

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Apprendre Python par la Pratique : De Zéro à votre Premier Projet !Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Apprendre Python par la Pratique : De Zéro à votre Premier Projet !Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Vous souhaitez découvrir l'univers de la programmation mais vous ne savez pas par où commencer ? Python est le langage idéal : simple à lire, puissant et utilisé partout (Web, Intelligence Artificielle, Automatisation). Ce cours s'adresse aux débutants complets, aux étudiants ou aux passionnés qui souhaitent acquérir des bases solides sans se perdre dans une théorie trop complexe. Mon objectif est de vous rendre autonome rapidement. Au programme : Le contenu est adapté selon votre rythme, mais suit généralement cette progression : Installation & Setup : Configurer votre environnement de travail (VS Code, PyCharm ou IDLE). Les Fondamentaux : Variables, types de données (nombres, listes, dictionnaires) et opérations de base. La Logique de Programmation : Maîtriser les conditions (if/else) et les boucles (for/while) pour donner de l'intelligence à votre code. Fonctions & Modularité : Apprendre à structurer son code pour qu'il soit propre et réutilisable. Ma Méthodologie 80% de Pratique : On apprend mieux en tapant du code qu'en regardant des diapositives. Pédagogie Positive : Pas de jugement, on avance étape par étape. Chaque erreur est une occasion d'apprendre. Suivi Personnalisé : Je m'adapte à vos objectifs spécifiques (aide aux devoirs, projet personnel ou curiosité intellectuelle).

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Vidéo de Laroussi
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Nos élèves évaluent leurs professeurs de Cours de Python.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours de Python, nous demandons à nos élèves de les évaluer.

Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 292 avis.

“ Je tiens à exprimer toute ma gratitude envers Amin. Grâce à son accompagnement rigoureux, sa pédagogie claire et sa grande disponibilité, j’ai pu mener à bien l’analyse statistique de mon mémoire dans les meilleures conditions. Il a su rendre des notions parfois complexes beaucoup plus accessibles, en prenant toujours le temps d’expliquer avec précision et patience. Ses conseils méthodologiques, pertinents et adaptés à mon travail, ont considérablement amélioré la qualité de mon analyse et renforcé ma compréhension des outils statistiques. Au-delà de ses compétences académiques, j’ai particulièrement apprécié son implication sincère et son soutien constant tout au long de mon travail. Amin est passionné et engagé, qui fait réellement la différence dans le parcours des etudiants qui suit. ”

“ Monsieur Pierre -Jean est loin d'être un simple professeur, il est tout simplement parfait, en quelques séances il a su redonner confiance à ma fille qui passe son bac dans quelques jours, il jongle entre cours, astuces, exercices, aux besoins qu'il a détecter rapidement chez elle, et selon les dires de ma fille , elle sent qu'elle progresse, elle stresse beaucoup moins face aux exercices et surtout elle fait beaucoup moins de blocages, elle comprend et elle ne voit même pas le temps passait!! Alors je recommande Monsieur Pierre - Jean sans aucune hésitation , il mérite au delà des 5 étoiles. ”

“ Julien est un excellent professeur, très pédagogue, qui sait très bien expliquer les bases qu'on aurait oubliées. Il sait aussi nous expliquer comment aborder des problèmes en maths sans nous donner la solution tout de suite. Sa manière d'enseigner et ses notes qu'il met à disposition à la fin du cours me permettent de me remettre à niveau et d'aborder ce semestre beaucoup plus sereinement. Je recommande vivement et sans hésitation les cours de soutien de Julien. ”

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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 292 avis.

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